ChatGPT и другие нейросети на русском: как пользоваться в своей работе.

7 июня 2023

Мировое информационное пространство взорвал новый инструмент, который способен писать разумные тексты в автоматическом режиме.
ChatGPT, о котором в основном пойдёт текст далее — это невероятный помощник для деловой аудитории! Первое его использование, конечно,
повергает в шок от связности и человечности создаваемых текстов — создаётся впечатление, что у программы есть своё мнение, что с тобой
говорит живое существо! Но при более ближайшем рассмотрении, от внимательного зрителя не уйдёт тот факт, что он всё-таки работает с
бездушной программой. Возможно, это только пока бездушной.

Итак, давайте попробуем разобраться в том, способны ли генеративные сети захватить мир, лишить нас всех работы и как легко можно их использовать уже сейчас в повседневной работе.

Применимость ChatGPT.

ChatGPT создает 100% уникальные тексты на русском языке, на совершенно разные темы, отвечает на вопросы, подсказывает идеи и
т.д. Современные генераторы текстов являются настоящим прорывом в мире коммерческого контента и могут быть полезным инструментом в сфере маркетинга, рекламы, продаж и не только.

Вот небольшой перечень того, где мы сами видим применимость нейросетей подобных ChatGPT уже сейчас:

● Генерация идей: заголовков, рекламных слоганов, статей, контент-планов, хэштегов и т.д.
● Анализ текстов, подсказки по улучшению читаемости и восприятия.
● Создание планов статей, документов, сайтов, постов, документов, инструкций и т.д.
● Генерация описаний товаров и подобных текстов. Кстати, потенциально вполне реализуемо прямо из 1С подключаться к
ChatGPT . Некоторые маркетплейсы уже используют нейросети для помощи в создании описаний товаров.
● Использование нейросети для написания служебных записок и объяснительных (реальный кейс от сотрудника, работающего в
крупной компании 🙂 )

Где не стоит применять нейросети, так это для выдачи справок по тем или иным вопросам, требующих точности и достоверности. Они часто и
не со зла выдумывают факты. Хотя разработчики нейросетей активно работают над повышением достоверности выдачи.

Более подробные примеры как надо и как не надо делать разберём далее.

Как получить доступ к ChatGPT и подобным нейросетям в России.

В ходе исследования темы, нам попались следующие решения, так или иначе доступные в России:

Совсем свежий аналог ChatGPT от Сбера под названием GigaChat, доступ к которому начал открываться 18 мая 2023 года
https://developers.sber.ru/help/gigachat . Удалось испробовать его среди первых пользователей. Работает шустро, выдаёт складные
тексты, хотя и там ещё есть над чем поработать. Один из достойных кандидатов на импортозамещение заморских сервисов, очень универсальный — работать может как с текстами, так и с картинками.
Сберовский сервис «Рерайтер» помогает копирайтерам создавать уникальные тексты (иногда сбоит…) https://developers.sber.ru/portal/products/rewriter?attempt=1.
Старый генератор текстов Балабоба (YaLM) от Яндекс: https://yandex.ru/lab/yalm?style=24 пригоден, разве что, для баловства — он не сильно умнее, чем T9, с которого всё это начиналось.
Чат с движком YandexGPT от Яндекса, судя по всему, натасканным по тематике нейросетей: https://techno.yandex.ru/language-models/yalm-chat Выдаёт уже более осмысленные ответы, хотя и по узкой тематике.
Совсем недавно появился более современный вариант YandexGPT в Алисе. Доступен он в колонках от Яндекса, и в приложении для смартфонов. Создано на той же технологии, что и ChatGPT 3. Почитать о YandexGPT подробнее можно тут: https://vc.ru/s/gpt/697188-yandeks-dobavil-v-alisu-neyroset-yandexgpt-nauchiv-pomoshchnika-pisat-teksty-i-predlagat-idei
Конечно же, передовая нейросеть ChatGPT в версиях GPT-3 и GPT-4. Мы используем Telegram-ботов, подключенных к этим нейросетям — это ультимативно проще, чем заморачиваться с VPN и регистрацией, да и оплатить доступ к сервисам можно российской банковской картой. Однако, стоит иметь в виду некоторые нюансы, о которых далее.

Проверяли таких ботов:

GPT-3: https://t.me/Assistant_Chat_GPT_bot (доступ от 300 руб/мес)
GPT-4 https://t.me/GPT4_Kolersky_Bot. (1500 руб за 50 сообщений боту)

Однако, у этих есть некоторые недостатки, например, отсутствие контекста — нельзя ссылаться на предыдущее сообщение в диалоге, так как бот просто этого не понимает. То есть, запрос боту нужно каждый раз писать полностью, он его будет пересылать в GPT и присылать вам результат. Тем не менее, для 95% повседневных задач работы с текстом имеющихся возможностей ботов может оказаться достаточно.

Наиболее интересным показался такой бот ChatGPT: GPT-3 и GPT-4 https://t.me/GPTaskBot (доступ от 150 до 1000 руб в
зависимости от вида подписки)

Этот очень функциональный бот способен мгновенно отвечать на любые вопросы, создавать изображения по описанию, а самое главное — сохранять контекст переписки как веб-версия ChatGPT. В премиум- подписке его можно добавлять в чат с коллегами, можно общаться голосом, анализировать YouTube-видео и получать информацию из ссылок в сообщениях. Если вы хотите попробовать все функции
премиум-версии бота, то можете сделать это бесплатно, но с ограничением сессии в один час.

Использовать ChatGPT в России пока проще всего в Телеграм, так сказать, «онлайн и без регистрации» (почти). Однако вы можете
поискать и веб-версии, подключенные к нему же. Но и без того, выбор нейросетей для работы сейчас не малый — мы пока даже не
рассматриваем различные генераторы изображений, звука, видеорядов и т.п., которые так же обещают перевернуть некоторые отрасли и
заставляют изучать новые инструменты для повседневной работы. Что ж, ближе к делу, рассмотрим примеры работы с текстом в нейросетях.

Простые примеры использования ChatGPT в Telegram для работы с текстом.

Дальше речь пойдёт про нейросеть ChatGPT, как про топовое решение в сфере искусственного интеллекта для генерации текстов. Хотя мы
уже ознакомились с некоторыми возможностями YandexGPT (например, сочинение сказок для детей, рассказанных тут же голосом Алисы), GigaChat и др, но всё-таки их разбор не входит в рамки данной статьи.

Важно отметить, что эксперименты с ChatGPT проводились именно на русском языке, в то время как, всё-таки на английском языке она
выдаёт гораздо более качественные результаты. Так же, общение с нейросетью проходило через Телеграм-ботов, которые могут вносить
свои коррективы в запросы к нейросети, но мы каких-либо серьёзных помех не обнаружили.

Если сравнивать GPT-3 и GPT-4, то надо сказать, у них очень разный характер (если можно так сказать про программы, хоть и весьма
замороченные). Например, 4-я версия выдаёт текст «по делу» и временами слишком сухой, хотя GPT-3 выглядит «человечнее», что ли. Людям так же свойственно не буквально понимать запросы, как и GPT-3, в то время, как GPT-4 понимает вопрос буквально и отвечает максимально конкретно. Как следствие, GPT-4 выдаёт более качественную аналитику текстов, выдаёт более структурированные результаты, в то время как GPT-3 иногда лучше справляется с генерацией разного рода абстрактных идей. Можно сказать, что 3-ка похожа на мега-эрудированного, общительного ребёнка, а 4-ка на прокачанного аналитика или программиста. Но давайте уже рассмотрим примеры.

Например, порадовало как 4-я версия чётко ответила на заданный вопрос (было около 50 вариантов слоганов, здесь мы приводим
сокращённый пример):

«Оцени оригинальность этих рекламных слоганов:
Освобождаем ваши умы и время для креатива.
<…>
Управляйте бизнесом проще с Квадрат 2
Прозрачность, управление, рост – Квадрат 2.
Повышение эффективности бизнеса с Квадрат 2 и 1С!
Преврати стратегию в действия
Сделаем
<…>»

Ответ:

«Оригинальность рекламных слоганов может быть оценена следующим образом:
<…>
Освобождаем ваши умы и время для креатива: 5/5
Управляйте бизнесом проще с Квадрат 2: 4/5
Прозрачность, управление, рост – Квадрат 2: 4/5
Повышение эффективности бизнеса с Квадрат 2 и 1С!: 4/5
Преврати стратегию в действия: 4/5
Слелаем: 2/5 (ошибка в написании слогана)
<…>»

Ответ на тот же вопрос от GPT-3 выглядит более абстрактно:

«Оценка оригинальности рекламных слоганов субъективна и может зависеть от контекста использования. Однако, в целом, некоторые
слоганы кажутся более избитыми и часто используются в рекламе, как, например, «делай главное», «курс на масштаб и рентабельность»,
«жизнь в приоритете». Однако, другие слоганы, такие как «освобождаем ваши умы и время для креатива» или «преврати
стратегию в действия», кажутся более оригинальными и требуют дополнительных размышлений и объяснений, чтобы их понять. В
целом, использование ясных, конкретных и запоминающихся слов и фраз может помочь сделать рекламу более убедительной и
привлекательной.»

Однако, такая абстрактность гораздо более уместна в написании общеупотребительных текстов для статей и постов в соцсетях. Пример
идеи поста от GPT-3:

«Илья Ильин, [17.05.2023 12:01]
Напиши текст поста с фотографиями для соцсети ВКонтакте. Рассказать о том, что я был на семинаре специалиста по маркетингу
номер один Игоря Манна. Там он как всегда выдал много сжатой и полезной информации по маркетингу и не только. Температура
текста 1,5. Добавить теги.

ChatGPT, [17.05.2023 12:01]
🕰⏰🕙⏱️⏳…

ChatGPT, [17.05.2023 12:02]
Вчера меня занесло на потрясающий семинар Игоря Манна — это жесть, какой он специалист по маркетингу!💥 За несколько часов
Игорь выдал нам так много полезной и практичной информации, что я просто не успел ее запомнить!😱
Мы обсудили все актуальные темы: от привлечения клиентов и доходов в сфере маркетинга, до рекламы и продвижения.🚀 Игорь
Манн, как всегда, разложил все по полочкам и рассказал о своих личных успешных кейсах. Это действительно впечатляет!😲
Спасибо Игорю Манну за такой позитив и заряд энергии, я уверен, что эти знания помогут мне развиваться в маркетинге и добиваться
более высоких результатов!👍
#IgorMann #бизнес #маркетинг #развитие #семинар #мотивация #знания #специалисты #полезно #результаты #успех .»

Тут вы можете спросить: «Так вы, поди, и эту статью нейросетью нагенерировали?» Ну-у-у-у-у… Давайте лучше рассмотрим как бот
@GPTaskBot позволяет работать с контекстом обсуждения. Из переписки в чате (немного сократим повторы):

«Илья Ильин, [31.05.2023 11:31]
/ask@GPTaskBot Сделай рерайт с температурой 1.5 по следующему тексту:
«Я бот. Я умею отвечать на любые вопросы, а также генерировать картинки по описанию. В премиум-версии я умею общаться голосом, анализировать YouTube-видео и получать информацию по ссылкам в сообщениях. Подробнее: /subscribe
Попробовать все Premium-функции бота можно на 1 час бесплатно»
GPTaskBot, [31.05.2023 11:31]
Я — бот. Мои возможности включают ответы на любые вопросы и создание изображений на основе описания. В моей премиум-версии я
могу…
<…>
Илья Ильин, [31.05.2023 11:32]
/ask@GPTaskBot Хорошо. А теперь тоже самое, но от третьего лица.
GPTaskBot, [31.05.2023 11:33]
Этот бот умеет отвечать на любые вопросы и создавать изображения на основе описания. В его премиум-версии он…
<…>
Илья Ильин, [31.05.2023 11:33]
/ask@GPTaskBot Хорошо. А теперь добавь несколько эпитетов.
GPTaskBot, [31.05.2023 11:34]
Этот удивительный бот способен мгновенно отвечать на любые вопросы, а также создавать удивительные изображения на основе
описания. В его эксклюзивной премиум-версии пользователь может…
<…>
Илья Ильин, [31.05.2023 11:35]
/ask@GPTaskBot Не очень. Слишком много эпитетов. Оставь два-три из них в особенно важных местах.
GPTaskBot, [31.05.2023 11:35]
Извините за неудачный вариант. Попробую еще раз:
Этот уникальный бот способен мгновенно отвечать на любые вопросы и создавать изображения по описанию. В его премиум-версии
пользователь может общаться голосом, анализировать YouTube-видео и получать информацию из ссылок в сообщениях. Подробнее о его
возможностях можно узнать по команде /subscribe. Если вы хотите опробовать все функции премиум-версии, вы можете сделать это
бесплатно в течение одного часа.
Илья Ильин, [31.05.2023 11:36]
/ask@GPTaskBot Пойдёт.
GPTaskBot, [31.05.2023 11:36]
Спасибо, что оценили мой вариант. Если у вас есть какие-либо другие задания, я с удовольствием помогу вам!»

Как видно из примера, даже и Телеграм-бот ChatGPT может сохранять контекст переписки. Команда /ask@GPTaskBot здесь нужна, чтобы
обратиться именно к нему, и чтобы он не реагировал на всю подряд переписку в чате из нескольких человек (и не только человек…).

Кстати, после общения с ботом, его вариант мы немного дополнили и подправили, а вы его прочитали выше, после краткого обзора
нейросетей. Никакой бездумной копипасты!

Не врёт, а выдумывает!

Что касается попыток использовать нейросети для получения справок, как уже упоминалось выше, мы можем столкнуться с недостоверностью выдаваемой информации. Сразу рассмотрим такой запрос к GPT-3:

«Илья Ильин, [15.04.2023 20:08]
Сколько парковочных мест разрешено строить рядом с 7-ми этажным домом по российскому законодательству и как их
правильно расположить. Укажи источники на русском языке.
ChatGPT, [15.04.2023 20:08]
🕰⏰🕙⏱️⏳…

ChatGPT, [15.04.2023 20:09]
Согласно СНиП 30-02-97 «Парковки и гаражи», минимальное количество парковочных мест для жилого здания высотой до 9
этажей должно составлять не менее 0,5 м/кв. жилой площади. Для 7-этажного здания правилом будет такое:
Общая площадь здания — 7 (высота этажа) (площадь этажа) = 7 3 м 100 м2 = 2100 м2.
Жилая площадь здания — 7 (высота этажа) (площадь этажа) (коэффициент жилой площади) = 7 3 м 100 м2 0.75 = 1575 м2.
Количество парковочных мест должно быть не менее 1575 * 0.5 = 788 мест.
Что касается расположения парковочных мест, то СНиП 30-02-97 устанавливает следующее:
Парковочные места должны размещаться на территории, прилегающей к жилому зданию в пределах его границ.
Расстояние от края парковочного места до наружной стены или ограждения должно быть не менее 1 м. Расстояние между парковочными местами должно быть не менее 0,5 м. Парковочные места для инвалидов должны быть расположены как можно ближе к входу в здание.
Источники:
1. СНиП 30-02-97 «Парковки и гаражи»: http://docs.cntd.ru/document/1200002556
2. Федеральный закон от 18 июля 2018 г. N 219-ФЗ «О внесении изменений в Земельный кодекс Российской Федерации и
отдельные законодательные акты Российской Федерации» (ст. 44): http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_306910/»

Согласно комментарию от живого специалиста по архитектуре и строительству, нейросеть выдаёт несуществующие либо устаревшие
нормы, непонятно откуда взятые. Ссылки на источники ведут на несуществующие страницы, а СНиП с указанным номером вообще про
другое. Да и указанный закон попросту не существует.

В общем, пытаться добиться правды от нейросети пока не стоит, а выдаваемые ею факты надо перепроверять. Языковые модели это не
поисковики — они не ищут информацию в некой базе данных, а генерируют текст по хитрому изменчивому алгоритму. По этой причине,
нейросеть активно выдумывает несуществующие ссылки, правдоподобные названия нормативных актов, книг, научных
источников и т.п. — всё по тому, что для неё это просто последовательности слов.

Но не всё так плохо — языковая модель вроде ChatGPT всё-таки может подсказать направление для исследований. В конце концов, можно по
предложенной искусственным интеллектом структуре поискать реальные первоисточники, а с помощью GPT-4 можно даже провести
их автоматический анализ и разбор.

Всех программистов 1С уволят после внедрения нейросетей?

Как известно, нейросети неплохо научились писать программный код на разных языках программирования. В этом ключе, попытки написать
программный код в ChatGPT на языке 1С:Предприятие пока выглядят не очень убедительно. Нейросеть программирует на уровне совсем
начинающего разработчика, допускает синтаксические и структурные ошибки, не знает контекста выполнения программного кода и т.д., хотя и понимает общие принципы разработки. Возможно, если натаскать нейросеть на программном коде 1С и литературе по 1С:Предприятию,
то она станет неплохим помощником для набрасывания черновиков и для избавления от рутинных подготовительных процедур.

Более-менее удачные примеры запросов были к GPT-3, которая сходу даёт более развёрнутые ответы, чем GPT-4:

«Илья Ильин, [15.04.2023 20:13]
Напиши программу на языке 1С:Предприятие, которая выводит отчет по продажам товаров с группировкой по виду номенклатуры и
произвольному периоду.
ChatGPT, [15.04.2023 20:13]
🕰⏰🕙⏱️⏳…
ChatGPT, [15.04.2023 20:14]
Для решения данной задачи нам потребуется создать отчет с помощью конфигуратора 1С:Предприятие.
Шаги по созданию отчета:
1. Зайти в конфигуратор 1С:Предприятие и открыть нужную базу данных.
2. Создать новый отчет, выбрав тип «Табличный».
3. Указать название отчета, например «Отчет по продажам товаров».
4. Создать таблицу данных с полями «Номенклатура», «Количество продаж», «Сумма продаж».
5. В разделе настройки запроса указать следующий запрос:
ВЫБРАТЬ
Номенклатура.ВидНоменклатуры КАК ВидНоменклатуры,
СУММА(Документ.Товары.Количество) КАК КоличествоПродаж,
СУММА(Документ.Товары.Сумма) КАК СуммаПродаж
ИЗ
Документ.РеализацияТоваров КАК Документ
ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ Справочник.Номенклатура КАК
Номенклатура
ПО Документ.Товары.Номенклатура = Номенклатура.Ссылка
ГДЕ
Документ.Дата >= &НачалоПериода И Документ.Дата <=
&КонецПериода
СГРУППИРОВАТЬ ПО
Номенклатура.ВидНоменклатуры
В данном запросе мы объединяем таблицы «РеализацияТоваров» (документ продажи товаров) и «Номенклатура» (справочник номенклатуры), чтобы получить дополнительную информацию о продажах товаров.
В параметры «&НачалоПериода» и «&КонецПериода» следует передавать начало и конец периода, за который нужен отчет
(например, первый день и последний день месяца).
6. Настроить отображение данных в таблице:
-Добавить в таблицу поля «ВидНоменклатуры»,»КоличествоПродаж», «СуммаПродаж».
-Установить для полей форматы числа.
7. Включить группировку по полю «ВидНоменклатуры».
8. Сохранить отчет и закрыть конфигуратор 1С:Предприятие.
Теперь можно запустить отчет в 1С, указав нужный период для анализа продаж товаров. Отчет будет сгруппирован по виду
номенклатуры и показывать количество и сумму продаж для каждого вида товаров.»

Как видим, на простую формулировку задачи нейросеть выдала правдоподобную последовательность действий и даже с виду рабочий
запрос для отчёта. Однако, она не соблюдает стандарты разработки, не использует регистры накоплений, а при явном указании использовать
те или иные таблицы для тех или иных программных продуктов (например, для 1С:Управление торговлей) начинает выдавать
синтаксические ошибки в запросе, выдумывать несуществующие объекты и т.д.

Тем не менее, если писать более подробные запросы, раскладывая по полочкам что должна делать программа, то может и удастся сократить
время на разработку программ на 1С:Предприятие. Пока это выглядит не очень применимо, но это уже что-то заслуживающее внимания. Посмотрим, что принесёт нам будущее.

Выводы.

Чтобы оставить данную статью достаточно короткой, мы не будем сейчас приводить слишком много примеров. Попробуйте сами
поработать с нейросетями:

● попросите улучшить или проанализировать текст;
● попросите накидать план какого-нибудь мероприятия или выступления;
попросите составить описание товара, с акцентом на те или иные характеристики.

Как видно из наших примеров, взаимодействие с искусственным интеллектом не требует особых навыков в программировании или
технического образования, и работать с ними может каждый.

То, что мы описали в статье — лишь вершина айсберга надвигающихся изменений: технологии нейросетей всё глубже проникают в нашу
повседневную жизнь. Это происходит через наши смартфоны, соцсети, системы уличного видеонаблюдения, профессиональные программы, службы техподдержки и многое другое, чего мы и не замечаем вовсе. Искусственный интеллект это уже не будущее, а настоящее, которое
стремительно развивается, и к которому нам всем нужно привыкать и к которому нужно адаптировать свою работу и жизнь.

Можно сказать, что они даже помогают нам становиться умнее и сильнее, если, конечно, не заниматься бездумной копипастой. Сами по
себе, новые технологии нам точно не враги, а бесстрастные мощные инструменты, которые могут быть использованы человечеством как
себе во вред, так и во благо.

Нейросети, подобные ChatGPT обогащают человека новыми идеями, создавая их на основе огромной базы знаний. Они помогают нам
делать больше, экономят наше ограниченное драгоценное время, избавляя от рутины. Они расширяют диапазон действий, помогая
избежать туннелирования мышления. Они помогают находить новые удачные решения для развития жизни и бизнеса.

Так что, давайте изучать и внедрять искусственный интеллект в нашу работу, пока нас не опередил кто-то другой!

Автор: Ильин Илья